本部要聞 來源：中譯語通日期：2021-07-31瀏覽次數(shù)：6001
2021年7月30日，中譯語通科技股份有限公司（簡稱“中譯語通”）主辦的跨語言多領(lǐng)域知識圖譜應(yīng)用研討會在京召開。來自中國科學(xué)院、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)等院校的知識圖譜專家學(xué)者、知名企業(yè)技術(shù)專家、IT企業(yè)家和用戶代表參會，共同圍繞跨語言多領(lǐng)域知識圖譜技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行研討交流。中國對外翻譯有限公司總經(jīng)理、中譯語通副董事長于洋為會議致辭。
于洋在致辭中回顧了中譯語通的發(fā)展背景與探索歷程。于洋說，中譯語通承載著深厚的語言基因，踏上了機器翻譯與語言科技、跨語言大數(shù)據(jù)的研發(fā)之路。通過在金融科技、科研數(shù)據(jù)分析、數(shù)字城市建設(shè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等垂直領(lǐng)域深耕，公司發(fā)展為全球領(lǐng)先的金融科技和科研數(shù)據(jù)分析公司。這一路上，我們在不斷嘗試中加深了對數(shù)據(jù)、算法、算力的認(rèn)知，并進(jìn)一步延伸到對知識圖譜的探索。未來中譯語通將在聚焦多語言人工智能、金融科技和科研數(shù)據(jù)分析的同時，堅定夯實知識圖譜的技術(shù)基礎(chǔ)。于洋表示，在中譯語通成立八周年這個特殊日子里，很榮幸邀請到各位專家和合作伙伴分享知識圖譜領(lǐng)域的研究成果和實踐經(jīng)驗，希望在思想碰撞中發(fā)現(xiàn)更多突破口，實現(xiàn)知識圖譜技術(shù)應(yīng)用的深化。
工信部電子標(biāo)準(zhǔn)研究院物聯(lián)網(wǎng)研究中心知識圖譜標(biāo)準(zhǔn)負(fù)責(zé)人、IEEE知識圖譜測評工作組主席李瑞琪做主題為《知識圖譜標(biāo)準(zhǔn)化及其現(xiàn)狀解讀》的專題報告。他在報告中圍繞當(dāng)前知識圖譜在產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用過程中的標(biāo)準(zhǔn)化需求，介紹了知識圖譜標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)成、國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展，以及知識圖譜技術(shù)框架、測試評估、認(rèn)證、領(lǐng)域應(yīng)用等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)核心內(nèi)容和下一步方向等內(nèi)容。
復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院副院長陽德青以遠(yuǎn)程視頻方式圍繞《認(rèn)知智能與內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智能化》做主題報告。在陽德青看來，知識圖譜作為大數(shù)據(jù)知識工程的代表，是實現(xiàn)機器認(rèn)知智能、語言智能的關(guān)鍵要素。知識圖譜及其相關(guān)技術(shù)已在眾多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和行業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)中發(fā)揮出重要的智能支撐作用。陽德青在報告中梳理了認(rèn)知智能發(fā)展的核心訴求和挑戰(zhàn)，并從提高內(nèi)容生產(chǎn)的質(zhì)量、改善內(nèi)容消費的體驗、提升內(nèi)容監(jiān)管的效果等方面介紹知識圖譜促進(jìn)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智能化的成功實踐經(jīng)驗，用以探索大數(shù)據(jù)人工智能時代下的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智能化升級與轉(zhuǎn)型的前進(jìn)方向。
中譯語通大數(shù)據(jù)研究中心知識圖譜科學(xué)家傅興玉在會上介紹了中譯語通在JoveMind跨語言多領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建平臺研發(fā)方面的成果。傅興玉介紹說，跨語言行業(yè)知識圖譜構(gòu)建平臺是集合數(shù)據(jù)、算法、工具、計算和服務(wù)等資源和能力為一體化的知識圖譜構(gòu)建和計算平臺。系統(tǒng)以全球大規(guī)模多語言開放文本為核心數(shù)據(jù)，打通從多語言數(shù)據(jù)到跨語言知識、從跨語言知識到全球信息認(rèn)知的全鏈路，核心系統(tǒng)包括行業(yè)知識圖譜構(gòu)建平臺、算法構(gòu)建和訓(xùn)練平臺，知識計算和推理引擎。系統(tǒng)將為知識圖譜技術(shù)在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用提供基礎(chǔ)平臺支撐。
同濟(jì)大學(xué)研究員、中文開放知識圖譜聯(lián)盟OpenKG發(fā)起人之一王昊奮遠(yuǎn)程參會，并在題為《多策略多模態(tài)智能問答》的報告中分享了基于知識圖譜的問答技術(shù)相關(guān)進(jìn)展和挑戰(zhàn)。王昊奮認(rèn)為，現(xiàn)實世界包括文本、知識和多媒體等多種信息源，近年來隨著自然語言處理和計算機視覺的快速發(fā)展，多模態(tài)問答因其能提供“文本+視覺”之間關(guān)系的洞察而引起越來越多的關(guān)注。目前，問答系統(tǒng)仍然面臨著很多挑戰(zhàn)，多模態(tài)信息增加了問答的難度，系統(tǒng)必須同時理解語言以及學(xué)習(xí)相應(yīng)的視覺表示。對此，王昊奮在報告中分別介紹“文本+知識”的多策略問答和兩種形式的多模態(tài)問答，如視覺問答（Visual Question Answering）和視頻問答（Video Question Answering）等關(guān)鍵技術(shù)和常用數(shù)據(jù)集，希望能夠為挑戰(zhàn)應(yīng)對提供借鑒。
百分點科技首席算法科學(xué)家蘇海波在《知識圖譜技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用實踐》的報告中指出，近兩年，人工智能逐漸從感知智能向認(rèn)知智能發(fā)展，知識圖譜則是實現(xiàn)認(rèn)知智能的關(guān)鍵技術(shù)方法，在構(gòu)建出知識圖譜后，可以實現(xiàn)各種智能場景應(yīng)用。在服務(wù)客戶過程中，行業(yè)客戶對知識圖譜的應(yīng)用訴求非常強烈，核心需求是將行業(yè)數(shù)據(jù)知識化，然后進(jìn)行搜索、推薦、問答，以及用知識輔助客戶更加智能地決策。蘇海波以此為背景進(jìn)而介紹了百分點科技公司知識圖譜抽取、知識圖譜問答等技術(shù)的算法原理和實踐，以及知識圖譜在多個行業(yè)場景中的具體應(yīng)用。
中譯語通大數(shù)據(jù)研究中心總監(jiān)、技術(shù)委員會主席、數(shù)據(jù)科學(xué)家蔡超以《知識圖譜在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用》為題分享了中譯語通跨行業(yè)知識圖譜構(gòu)建的實踐。蔡超介紹說，通過對海量科技文獻(xiàn)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的加工，公司構(gòu)建了全球企業(yè)、科研機構(gòu)、科創(chuàng)人才、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)方向及其關(guān)系網(wǎng)，形成跨科技與金融的知識圖譜，并以此為基礎(chǔ)實現(xiàn)了科技發(fā)現(xiàn)與價值評估、科研加速、投研分析、風(fēng)險監(jiān)控、政府管理等多行業(yè)場景的應(yīng)用。
中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室研究員、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院崗位教授趙軍做報告點評。他就知識圖譜建模、知識獲取、知識推理等難點分享了自己的見解。趙軍表示，在建模問題上，如何面對人腦的復(fù)雜認(rèn)知結(jié)構(gòu)進(jìn)行知識建模，是需要學(xué)術(shù)界和企業(yè)界共同攻克的難題。對于復(fù)雜應(yīng)用場景中的小樣本知識獲取、噪音數(shù)據(jù)情況下的知識獲取、保護(hù)私密數(shù)據(jù)情況下的知識獲取等難點，我們需要探索新的學(xué)習(xí)方法。同時，他認(rèn)為，當(dāng)前認(rèn)知智能的難點與核心問題之一是知識推理問題。要解決該問題需要將語言知識、世界知識、領(lǐng)域知識、常識等結(jié)合起來，實現(xiàn)多種知識類型的融合關(guān)聯(lián)，建立起知識系統(tǒng)，實現(xiàn)推理，才能適應(yīng)千變?nèi)f化的知識服務(wù)需求。
研討會最后，與會專家圍繞知識圖譜建模、數(shù)據(jù)標(biāo)注與合規(guī)性、技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、應(yīng)用常態(tài)化、知識圖譜技術(shù)的商業(yè)價值挖掘等內(nèi)容進(jìn)行了互動交流，表示未來將攜手共同助推中國知識圖譜技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展。北京谷尼大數(shù)據(jù)公司董事長、中譯語通專家顧問鄒鴻強主持會議。